Rocket Lab의 계약 백 로그

 

Rocket Lab의 계약 백 로그가 10억 달러를 넘어서고 있다고 말합니다.

로켓 랩이 보고 한 바와 같이, Neutron 발사체 개발에 꾸준한 진전을 보이고 있습니다.

2023년 4 분기 결과 계약 잔고가 10 억 달러 이상으로 급증했습니다.

 

우주 회사는 분기 동안 5 천 5 백만 달러 또는 주당 10 센트의 순 손실을보고 했습니다.

회사가 뉴트론 로켓을 만들기 위해 계속 많은 비용을 지출함에 따라 Rocket Lab의 4/4 분기 순 손실은

약 36 % 증가했습니다. 연간 손실은 비슷한 금액으로 182.6 백만달러 또는 주당 38 센트로 확대되었습니다.

 

매출은 4 분기에 전년 대비 16 % 증가한 51.8백만 달러에서 6천만 달러로 증가했습니다.

회사가 출범함에 따라 출시 사업은 850만 달러에 불과했습니다.

전자 임무에서 여러 달 간, 우주 시스템은 51.5백만 달러로 대량으로 구성되었습니다.

이전에 Refinitiv로 알려진 LSEG에 의해 조사 된 분석가들에 따르면 Rocket Lab의 4 분기 매출은

62.9백만 달러에 불과했지만주당 10 센트의 순 손실은 추정치와 일치했습니다.

회사의 수주 잔고는 전년 대비 두 배 이상 증가했으며 국방부의 우주 개발청의 5억5천5백만 달러 위성 계약이

큰 성과입니다.

Rocket Lab의 CEO 인 Peter Beck은 보도 자료에서 2023 년이 Electron 출시 계약을 확보 한

기록적인 해였으며 회사는 25 개의 계약을 추가했습니다.

모든 계약과 출시는 2 억 6,400만 달러 Rocket Lab의 백 로그를 구성하며 나머지는

성장하는 우주 시스템 비즈니스를 나타냅니다.

 

Rocket Lab은 9.2m 달러와 9.8m 달러 사이의 1 분기 매출을 예측했습니다.

 

뉴트론 진행 및 확장 된 우주선 라인업

뉴트론 로켓 발사 이미지

 

 

Rocket Lab은 차세대 뉴트론 로켓 개발 과정에서 진행 상황을 여러 차례 업데이트했습니다.

SpaceX와 같이 경쟁이후 2021년 뉴트론 발사체 개발 계획 발표하였고 Rocket Lab은

내년 쯤에 뉴트론을 데뷔하기 위해 많은 비용을 지출했습니다.

회사의 4/4분기 투자자 프레젠테이션에서 첫 발사를위한 로켓 부품 생산 시작을 포함하여 지금까지

달성한 몇 가지 뉴트론 이정표에 대해 자세히 설명합니다.

로켓에 동력을 공급할 아르키메데스 엔진의 발사 및 초기 테스트 완료 소프트웨어 시뮬레이션 완료

Rocket Lab은 또한 Archimedes 엔진 테스트 및 Neutron 로켓의 코 콘의 구조 테스트를 포함하여

올해 Neutron에 대한 이정표를 자세히 설명했습니다.

또한 Rocket Lab은 우주선 제품 라인의 확장을 발표했습니다.

이 회사는 Photon 위성 버스의 성공을 바탕으로 다양한 고객 임무를 위해

Lightning, Pioneer 및 Explorer라는 3 개의 추가 우주선을 공개했습니다.

낮은 지구 궤도 통신 위성에서 다른 행성의 과학적 우주 탐사에 이르기까지

고객의 임무를 위해 우주 발사체 제품 라인의 확장을 발표했습니다.

 

로켓랩은 현금10억 달러를 확보하고 있으며 현재 뉴트론 개발과 발사 하부 부지를 만드는데 엄청난 비용을

지불하고 있습니다.

일렉트론 발사를 통한 수익은 극대화되고 있으며, 앞으로 우주 시스템으로 마진이 엄청나게 증가할 것으로

기대하고 있습니다. 내 년 2분기 이후에는 흑자를 기록할 것으로 모두 예측합니다.

 

어닝콜이후 추가된 설명본입니다.

M&A관한 내용 설명입니다.

M&A는 "페이로드에 대한 합리적인 초점"으로 "tuck ins:끼워 넣기"의 잠재력을 목표로 합니다.

SDA 프라임 거래로서 그들이 하지 않는 유일한 것은 페이로드입니다. 판매자는 가격 책정 측면에서

더욱 현실적이 되었습니다. 그렇기 때문에 오퍼링 타이밍은 이러한 잠재적 기회에 기반했습니다.

즉, 이미 협상을 진행 중입니다. "수년 동안 함께 일해 온" 민간 기업들과도 마찬가지인 것 같습니다.

이번 인수는 수익을 창출하기 위한 것이 아니라 Rocket Lab의 목표를 달성하기 위해 SS(Spece System)의

모든 측면을 제공할 수 있도록 하기 위한 것입니다.